Tema 6 - Qué es el Business Intelligence: hacia el Big Data

 

Qué es el Business Intelligence: hacia el Big Data

Grupo 10 - Marcel Andrei Voicu, Darius Dumitras Tamas, Juan García López

 

Resumen

El Business Intelligence (BI), o inteligencia empresarial, es un concepto referido a la toma de decisiones empresariales. Las empresas, principalmente las medianas y grandes, gestionan muchos recursos necesarios para su funcionamiento y, además, su objetivo principal es maximizar los beneficios. Para facilitar estas tareas, hacen uso de los sistemas de información, que son conjuntos de ordenadores, bases de datos y diversas máquinas, conectadas entre sí, que hacen uso de determinados programas informáticos con el objetivo de almacenar los estados de la empresa durante su proceso productivo. De esta manera, los trabajadores y directivos de una empresa pueden llevar fácilmente el seguimiento del proceso que desempeñan, así como agilizarlo enormemente.

 

Por lo tanto, el Business Intelligence es la idea de mejorar la toma de decisiones, de modo que una empresa tenga más probabilidades de encontrar la mejor decisión a tomar en cada momento, o que incluso sea capaz de identificar anomalías u oportunidades imprevistas que deban ser respondidas. Esto se consigue a partir de todos los datos que recopila la propia empresa en sus sistemas de información, así como de las herramientas utilizadas junto a esos datos, desde la redacción de informes o diseño de gráficos, hasta el uso de sistemas de inteligencia artificial que encuentren correlaciones valiosas. Normalmente las empresas poseen un departamento dedicado al Business Intelligence.

 

Evidentemente, esta clase de sistemas tecnológicos no son requeridos por empresas pequeñas, como la Peluquería Yoli del barrio. Pero para empresas medianas, cuyo proceso empresarial es similar al de otras empresas del sector, existen sistemas que poseen las funcionalidades necesarias, menos especializadas y que pueden ser utilizadas por cualquier empresa del sector, casi como una plantilla. Un ejemplo de ello son los ERP (Enterprise Resource Planning), que son programas informáticos encargados de llevar el proceso de contabilidad, de recursos humanos, de producción, etc., de la empresa. También tenemos los CRM (Customer Relationship Management), que son programas informáticos encargados de la relación empresarial con los clientes. Los ERP y CRM forman parte de un sistema de información.

 

Anteriormente, los sistemas de información se dividían en cuatro grupos, según si el sistema ayudaba a la toma de decisiones para una empresa con una o varias sucursales o establecimientos, si el sistema iba dirigido a ser utilizado por los ejecutivos, o si el sistema manejaba suficiente información como para ser capaz de actuar como un experto al tomar decisiones. Hoy en día, los sistemas de información proporcionan todos estos servicios juntos.

 

[1] Tipos de sistemas para la toma de decisiones

 

Toda esta información, proporcionada por los sistemas de información, se guardan en los llamados Data Warehouse, bases de datos que almacenan toda la información en un formato específico, lista para ser posteriormente analizada. Para que los datos pasen de estar contenidos en los sistemas de información a estar en los Data Warehouse, es necesario traducirlos, es decir, leer correctamente esos datos y formatearlos unívocamente. Este proceso lo realizan los sistemas ETL, cuyas siglas significan Extraction, Transformation, Loading. Puede llegar a ser una tarea muy compleja diseñar un ETL debido a los diferentes formatos en los que se pueden encontrar inicialmente los datos.

 

 

[2] Capas necesarias para el Business Intelligence.

 

Ampliación

Google Cloud, así como otras plataformas de computación en la nube, ofrecen soluciones para la implementación del BI, aprovechando las ventajas del cloud y ahorrando trabajo al no necesitar implementar un programa a medida.

 

En este apartado nos centraremos en software propuesto por diferentes empresas, empezando por google:

 

Esta arquitectura[3] usa las siguientes tecnologías:

1.    Looker con BigQuery como base de datos.

2.    LookML: permite la recogida de los datos en tiempo real y a proporciones escalables.

 

Por otro lado, AWS ofrece un pdf [4] con todas las soluciones que permite implementar, así como de explicaciones claras y concisas de por qué se necesita hacer cada paso, cabe resaltar que aunque estas plataformas cloud ofrecen pequeños tutoriales, siempre es aconsejable dejar a los expertos de BI que manejen o supervisen dicha instalación e integración del modelo actual de la empresa con uno nuevo o adicional.

 

Además de esto, no siempre la propia empresa necesita de un único software para el tratamiento de los datos mediante inteligencia empresarial. Por el contrario, hay ocasiones en las que la empresa necesita de múltiples empresas que le provean las herramientas para el análisis inteligente, y es ahí donde recae la subcontratación de software.

 

Empresas que subcontratan Adverity [5], otra plataforma de BI:

 

 

 

Opinión al respecto

El análisis de datos para crear publicidad es, sin duda, una preocupación y una maravilla al mismo tiempo. Es muy eficaz y consigue resultados impresionantes, pero… ¿por qué es también una preocupación?

Agradezco la pregunta, querido lector, verás, ¿Has oído hablar de Donald Trump? ¡Tranquilo! No entraremos en política, simplemente te diremos que, durante la campaña electoral, con ayuda de Cambridge Analytica, una empresa de minería y análisis de datos [6], consiguió influir en el voto de los usuarios lanzando anuncios dirigidos a aquellos más susceptibles de ser convencidos.

 

Nosotros, como humanos, somos emocionalmente vulnerables cuando nos abrimos a otras personas, contando nuestros miedos, irracionalidades, gustos, caprichos… Cuando contamos esas cosas a otras personas, corremos el riesgo de que existan diferencias entre nuestros puntos de vista, pudiendo afectar negativamente a la relación, y esto hace que no compartamos ciertas ideas con cualquiera. Sin embargo, gracias a Internet, principalmente a las redes sociales, las empresas saben tanta información sobre nosotros que ya llega a asustar. Piense que ahora conocen nuestra inclinación política a través de Internet, cosa que es posible que ni nuestros propios amigos conozcan.

 

Por lo que nuestro veredicto es que debería haber muchísimo más control y muchas más restricciones sobre cuáles de nuestros datos permitir recoger y, sobre todo, compartir.

 

Referencias

1.    Imagen cortesía de nuestro profesor de Búsqueda y Gestión de la información

2.    Imagen cortesía de nuestro profesor de Búsqueda y Gestión de la información

3.    https://cloud.google.com/solutions/business-intelligence?hl=es

4.    https://d1.awsstatic.com/Marketplace/bi/AWSMarketplace_BI_and_BigData_Overview.pdf

5.    https://info.adverity.com/es/analytics-platform?utm_term=inteligencia%20empresarial&utm_campaign=Spain+%7C+Generic+%7C+ALL+%7C+TOFU&utm_source=adwords&utm_medium=ppc&hsa_acc=6518610602&hsa_cam=16989590072&hsa_grp=136337755592&hsa_ad=593972186132&hsa_src=g&hsa_tgt=kwd-308428495137&hsa_kw=inteligencia%20empresarial&hsa_mt=e&hsa_net=adwords&hsa_ver=3&gclid=Cj0KCQjwsdiTBhD5ARIsAIpW8CKGeafOirzmyqATWYQTJ6uLNhNF_T-GdiUtvg10rOQUAaTjDhjjz-MaAsy9EALw_wcB

6.    https://en.wikipedia.org/wiki/Facebook%E2%80%93Cambridge_Analytica_data_scandal